Sistem Alat Game Duel Konsentrasi Menggunakan Sensor Elektroensephalogram (Eeg) Dengan Algoritma Knearest Neighbor

Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan peralatan Electroencephalogram
(EEG) untuk memeriksa aktivitas otak saat bermain video game. Dalam karya ini,
sebuah gadget dengan dua sensor EEG dikembangkan untuk digunakan oleh dua
siswa sekolah menengah pertama. Karena pentingnya perhatian untuk belajar dan
memahami mata kuliah, maka alat ini dirancang untuk meningkatkan minat
mahasiswa dalam melatih konsentrasi. Analisis dan desain adalah metodologi
yang digunakan dalam penelitian ini untuk menguji kebutuhan dan kelayakan
sistem. Kemudian, penelitian dilanjutkan dengan merancang produk game duel
konsentrasi. Algoritma k-NN digunakan untuk mengklasifikasikan data dan hasil
pengujian menunjukkan bahwa tingkat akurasi sebesar 66,67%, presisi sebesar
75%, dan recall sebesar 75%. Berdasarkan hasil pengujian, fungsi
membandingkan nilai-nilai konsentrasi antara dua siswa dapat dilakukan dengan
membaca nilai konsentrasi dari output sensor EEG lalu membandingkan nilainya.
Nilai yang lebih besar akan menjadi pemenang dalam game duel konsentrasi.
Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat membuat game duel
konsentrasi yang dapat meningkatkan minat siswa SMP dalam melatih
konsentrasi.