Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Chatgpt Dalam Bidang Akademik Dengan Metode Naive Bayes

Perkembangan teknologi dan sistem informasi yang pesat saat ini memiliki
dampak signifikan dalam kehidupan sehari-hari, termasuk di bidang akademik.
Mahasiswa diharuskan mengikuti dan beradaptasi terhadap teknologi untuk
mempermudah proses belajar mengajar. Kecerdasan buatan, khususnya ChatGPT
yang dikembangkan oleh OpenAI, menjadi salah satu inovasi penting dalam dunia
pendidikan. ChatGPT, yang menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP),
mampu menjawab pertanyaan pengguna secara otomatis dan akurat, sehingga
efektif dalam mendukung pembelajaran. Sejak peluncurannya, ChatGPT telah
mencapai lebih dari 1 juta pengguna dan menarik perhatian luas, termasuk di
platform Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna
Twitter di Indonesia terhadap ChatGPT dalam konteks akademik menggunakan
metode Naïve Bayes. Metode ini mengklasifikasikan tweet pengguna menjadi
sentimen positif, negatif, atau netral berdasarkan probabilitas dan fitur-fitur yang
ada. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan
mengenai kontribusi ChatGPT dalam mendukung pembelajaran di dunia
akademik Indonesia.